XorShift On Python, Python 3

Language: Layout:

#XorShift End
from time import time
from copy import copy

class XorShift:
    defaults={
        "x":123456789,
        "y":362436069,
        "z":521288629,
        "w":88675123
    }

def __init__(self,
        w=int(time()),
        x=None,
        y=None,
        z=None
    ):
        if x is None: x=w<<13
        if y is None: y=(w>>9)^(x<<6)
        if z is None: z=y>>7
        self.seeds={"x":x,"y":y,"z":z,"w":w}
        self.randCount=0
        self.__r=self.randGen(w,x,y,z)

def randGen(self,w,x,y,z):
        while True:
            t=x^(x<<11&0xFFFFFFFF)
            x,y,z=y,z,w
            w=(w^(w>>19))^(t^(t>>8))
            yield w

def rand(self):
        self.randCount+=1
        return next(self.__r)

def randInt(self,min=0,max=0x7FFFFFFF):
        return self.rand()%(max+1-min)+min

def randFloat(self,min=0,max=1):
        return self.rand()%0xFFFF/0xFFFF*(max-min)+min

def shuffle(self,_arr):
        arr=copy(_arr)
        if isinstance(arr,list):
            isList=True
        elif isinstance(arr,range) or isinstance(arr,tuple):
            isList=True
            arr=list(arr)
        else:
            isList=False
            arr=list(arr)

for i in range(0,len(arr)-1):
            r=self.randInt(i,len(arr)-1)
            arr[i],arr[r]=arr[r],arr[i]

if not isList:
            arr=iter(arr)
        return arr

def defaultSeed():return type("defaultSeed",(XorShift,),{
        "__init__":lambda self:
            XorShift.__init__(
                self,
                **XorShift.defaults
            )
    })()
#XorShift End

#from XorShift import XorShift
if __name__=="__main__":
    #XorShift乱数ジェネレータの初期化
    # 論文デフォルトシード
    r_def=XorShift.defaultSeed()
    # 固定値シード
    r_const=XorShift(100)
    # 時間シード
    r=XorShift()

#デフォルトシード値の取得
    print(">> defaults")
    print(XorShift.defaults)

#適用したシード値の取得
    print(">> seeds in r")
    print(r.seeds)

#乱数の生データを取得
    print(">> rand 0 to UInt32Max")
    for i in range(5):
        print(r_def.rand())

#0-100の乱数(100含む)を整数で取得
    print(">> randInt 0 to 100")
    for i in range(5):
        print(r_const.randInt(0,100))

#0-1の乱数を浮遊小数点で取得
    print(">> randFloat 0 to 1")
    for i in range(5):
        print(r.randFloat())

#listのシャッフル
    #値渡しとなるので元の配列は破壊されない
    print(">> shuffle list")
    a=list(range(0,20))
    print(r.shuffle(a))
    print(a)

#rangeのシャッフル
    print(">> shuffle range")
    b=range(0,20)
    print(r.shuffle(b))
    print(b)

#tuple(タプル)のシャッフル
    print(">> shuffle tuple")
    c=tuple(range(0,20))
    print(r.shuffle(c))
    print(c)

#iter(イテレータ)のシャッフル
    print(">> shuffle iter")
    d=iter(range(0,20))
    print([i for i in r.shuffle(d)])
    print([i for i in d])

#今の乱数を回した回数
    print(">> randCount in r")
    print(r.randCount)

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