Genetic Pascal, Pascal

Genetic Pascal

program sga;
uses crt;
const
    maxpop = 100;
    maxstring = 30;
    dim = 1; {размерность пространства поиска}
type
    allele = boolean;                                    { позиция в битовой строке}
    chromosome = array[1..maxstring*dim] of allele;    {битовая строка}
    fenotype = array[1..dim] of real;                    {фенотип = массив вещественных координат точки в пространстве поиска}
    individual = record
        chrom:chromosome;            {генотип = битовая строка}
        x:fenotype;                {фенотип = массив вещественных координат точки в пространстве поиска}
        fitness:real;                {значение целевой функции}
    end;
    population = array[1..maxpop] of individual;
const
    xmax:fenotype=(5.12);        {массив максимальных значений для координат точки в пространстве поиска}
    xmin:fenotype=(-5.12);        {массив минимальных значений для координат точки в пространстве поиска}
var
    oldpop, newpop, intpop :population;            {Три непересекающихся популяции ? старая, новая и проме-жуточная}
    popsize, lchrom, gen, maxgen :integer;        {Глобальные целые переменные}
    pcross, pmutation, sumfitness :real;        {глобальные вещественные переменные}
    nmutation, ncross :integer;                    {Статистические целые}
    avg, max, min :real;                        {Статистические вещественные}
{Вероятностные процедуры}
function random_:real;
begin
    random_:=random(65535)/(65535-1);
end;
function flip(probability:real):boolean;    {подбрасывание монетки ? true если орел}
begin
    if probability=1.0 then flip:=true else flip:=(random_<=probability);
end;
{Случайный выбор между low и high}
function rnd(low,high:integer):integer;
var i:integer;
begin
    if low >= high then
        i := low
    else begin
        i := trunc( random_ * (high-low+1) + low);
        if i > high then i := high;
    end;
    rnd := i;
end;
{интерфейсные процедуры: decode and objfunc}
function objfunc(x:fenotype):real;
begin
    objfunc:= sqr(x[1]);
end;
procedure decode(chrom:chromosome; lbits:integer; var x:fenotype);    {Декодирование строки в массив вещественных координат точки в пространстве поиска - true=1, false=0}
var i,j:integer;
    f, accum, powerof2:real;
begin
    for i:=1 to dim do begin
        accum:=0.0; powerof2:=1; f:=1;
        for j:=1+lbits*(i-1) to lbits+lbits*(i-1) do begin
            if chrom[j] then accum := accum + powerof2;
            powerof2 := powerof2 * 2;
            f:=f*2;
        end;
        x[i]:=xmin[i]+(xmax[i]-xmin[i])*accum/(f-1)
    end
end;
{Расчет статистических величин: statistics }
procedure statistics(popsize:integer; var max,avg,min,sumfitness:real; var pop:population); {Расчет статистик популяции }
var j:integer;
begin
    {Инициализация }
    sumfitness := pop[1].fitness;
    min := pop[1].fitness;
    max := pop[1].fitness;
    {Цикл для max, min, sumfitness }
    for j := 2 to popsize do with pop[j] do begin
        sumfitness := sumfitness + fitness;        {Накопление суммы значений функции пригодности}
        if fitness>max then max := fitness;        {Новое значение max}
        if fitness<min then min := fitness;        {Новое значение min}
    end;
    avg := sumfitness/popsize;                    {Расчет среднего}
end;
{Процедура инициализации initpop}
procedure initpop;        {Инициализация начальной популяции случайным образом}
var j, j1:integer;
begin
    for j := 1 to popsize do with oldpop[j] do begin
        for j1 := 1 to lchrom*dim do chrom[j1] := flip(0.5);        {Бросок монетки}
        decode(chrom,lchrom,x);        {Декодирование строки}
        fitness := objfunc(x);            {Вычисление начальных значений функции пригодности}
    end;
end;
{3 генетических оператора: отбора (select), скрещивания (crossover) и мутации (mutation)}
procedure select;        {процедура выбора}
var ipick:integer;
    procedure shuffle(var pop:population);    {процедура перемешивания популяции в процессе отбора}
    var    i,j:integer;
        ind0:individual;
    begin
        for i := popsize downto 2 do begin
            j:= random(i-1)+1;
            ind0:=pop[i];
            pop[i]:=pop[j];
            pop[j]:=ind0;
        end;
    end;
    function select_1:integer;
    var    j1,j2,m:integer;
    begin
        if (ipick>popsize) then begin
            shuffle(oldpop);
            ipick:=1
        end;
        j1:=ipick;
        j2:=ipick+1;
        if (oldpop[j2].fitness<oldpop[j1].fitness) then    m:=j2 else m:=j1;
        ipick:=ipick+2;
        select_1:=m;
    end;
var j:integer;
begin
    ipick:=1;
    for j:=1 to popsize do begin
        intpop[j]:=oldpop[select_1];
    end;
    oldpop:=intpop;
end;
function mutation (alleleval:allele; pmutation:real; var nmutation:integer):allele;
    {мутация одного бита в строке (аллеля) с вероятностью pmutation, count number of mutations}
var
    mutate:boolean;
begin
    mutate := flip(pmutation);                
    if mutate then begin
        nmutation := nmutation + 1;
        mutation := not alleleval;            
    end else mutation := alleleval;        
end;
procedure crossover(var parent1, parent2, child1, child2:chromosome; flchrom:integer; var ncross, nmutation, jcross:integer; var pcross, pmutation:real);
    {Скрещивание 2 родительских строк, результат помещается в 2 строках-потомках}
var
    j:integer;
begin
    if flip(pcross) then begin                {Выполняется скрещивание с вероятностью pcross}
        jcross:=rnd(1,flchrom-1);            {Определение точки сечения в диапазоне между 1 и l-1}
        ncross:=ncross + 1;                {Инкрементирование счетчика скрещиваний}
    end else
        jcross:=flchrom;
    {певая часть обмена , 1 to 1 and 2 to 2}
    for j := 1 to jcross do begin
        child1[j]:=mutation(parent1[j], pmutation, nmutation);
        child2[j]:=mutation(parent2[j], pmutation, nmutation);
    end;
    {вторая часть обмена, 1 to 2 and 2 to 1}
    if jcross<>flchrom then                {пропуск, если точка скрещивания равна flchrom--скрещивание не происходит}
        for j := jcross+1 to flchrom do begin
            child1[j] := mutation(parent2[j], pmutation, nmutation);
            child2[j] := mutation(parent1[j], pmutation, nmutation);
        end;
end;
{Процедура создания нового поколения: generation}
procedure generation;
{Генерирование нового поколения при помощи отбора, скрещивания и мутации}
{Прим: предполагается, что популяция имеет четный размер}
var
    j, mate1, mate2, jcross:integer;
begin
    select;
    j := 1;
    repeat
        {выполняются отбор, скрещивание и мутация, пока полностью не сформируется новая популяция ? newpop}
        mate1:=j;
        {выбор родительской пары}
        mate2:=j+1;
        {скрещивание и мутация ? мутация вставлена в процедуру скрещивания}
        crossover(oldpop[mate1].chrom, oldpop[mate2].chrom,    newpop[j].chrom, newpop[j + 1].chrom, lchrom*dim, ncross, nmutation, jcross, pcross, pmutation);
        {Декодирование строки и вычисление пригодности}
        with newpop[j] do begin
            decode(chrom, lchrom,x);
            fitness := objfunc(x);
        end;
        with newpop[j+1] do begin
            decode(chrom, lchrom,x);
            fitness := objfunc(x);
        end;
        j := j + 2;
    until j>popsize
end;
begin { Главная программа }
    popsize:=20;                    {размер популяции}
    lchrom:=20;                        {число битов на один кодируемый параметр}
    maxgen:=100;                    {максимальное число поколений}
    pmutation:=0.1;                {вероятность скрещивания}
    pcross:=0.9;                    {вероятность мутации}
    randomize;                        {Инициализация генератора случайных чисел}
    nmutation := 0;    ncross := 0;    {Инициализация счетчиков}
    initpop;
    statistics (popsize, max, avg, min, sumfitness, oldpop);
    gen:= 0;                        {Установка счетчика поколений в 0}
    repeat {Главный итерационный цикл}
        gen:= gen + 1;
        generation;
        statistics(popsize, max, avg, min, sumfitness, newpop);
        oldpop:= newpop;            {переход на новое поколение }
        writeln('min= ',min);
    until (gen >= maxgen)
end. {End главной программы}


run \| edit \| history \| help	0

λ

                                      .NET NoSQL database for rapid development