Finde einmalige Datensätze im Vergleich mehrerer Tabellen, MySQL

Finde einmalige Datensätze im Vergleich mehrerer Tabellen

#MySQL 5.7.12
#please drop objects you've created at the end of the script 
#or check for their existance before creating
#'\\' is a delimiter

select version() as 'mysql version';

create table IF NOT EXISTS tabelle1 (id bigint, vorname varchar(20), nachname varchar(20));

insert into tabelle1 (id, vorname, nachname)
values (1, 'Egon', 'Leuchter'),
       (2, 'Hans', 'Wurst'),
       (3, 'Max', 'Mustermann'),
       (4, 'Karl', 'Heinz'),
       (5, 'Kai', 'Uwe'),
       (6, 'Daniel', 'Düsentrieb');

create table IF NOT EXISTS Tabelle2 (Datum 	date, Person1 varchar(20), Person2 varchar(20), Person3 varchar(20), Person4 varchar(20), Person5 varchar(20));
insert into tabelle2
values ('26.06.2017', 'Leuchter', 'Wurst', 'Mustermann', 'Heinz', 'Uwe'),
       ('27.06.2017', 'Mustermann', 'Max', 'Mustermann', 'Heinz', 'Uwe');

create table IF NOT EXISTS Tabelle3  (Datum 	date, Person1 varchar(20), Person2 varchar(20), Person3 varchar(20), Person4 varchar(20), Person5 varchar(20));
insert into tabelle3
values ('26.06.2017', 'Arm', 'Wurst', 'Mustermann', 'Karl', 'Hans');

-- Vorbedingung:
--   gibt es NUll Werte in den Daten? > Das SQL Statement müsste das berücksichtigen
select * from tabelle1 where nachname is null or vorname is null;
select * from tabelle2 where person1 is null or person2 is null or person3 is null or person4 is null or person5 is null;

-- Wir wollen alle Datensätze mit Werten, die nur in Tabelle1 allein vorkommen

-- 1.Beispiel, Vergleich einer einzigen Spalte
SELECT id, t1.nachname, t2.person1
   FROM tabelle1 t1
   LEFT JOIN tabelle2 t2
    ON t1.nachname = t2.person1
 WHERE t2.person1 is null;

-- 2. Beispiel, Vergleich zweier spezifischer Spalten
 SELECT id, t1.nachname, t2.person1
   FROM tabelle1 t1
   LEFT JOIN tabelle2 t2
     ON t1.nachname = t2.person1
        AND
        t1.vorname = t2.person2
  WHERE t2.person1 is null;  
  -- and t2.person1 is null -- diese Bedingung ist nicht unbedingt notwendig, das hängt von den vorhandenen NULL Werten der Basisdaten ab

-- 3. Beispiel -- weitere Spalten ergänzen
-- ... bitte ergänzen

drop table tabelle1;
drop table tabelle2;
drop table tabelle3;


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λ

                                      .NET NoSQL database for rapid development