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T4_EX01_9436451
# Rafael Alencar Calegari da Silva # NUSP 9436451 # MAE0314 - Análise Estatística # Atividade 4 - Exercício 01 # Definindo a dimensão da normal p-variada # Nesse caso, tomaremos p = 7 p = 7 # Definindo a quantidade de normais-padrão a serem combinadas linearmente n = 10 # Gerando as normais-padrão a serem combinadas linearmente Z = rnorm(n) # print(Z) # Gerando números aleatórios entre 1 e 4 # (Intervalo de 1 a 4 aleatoriamente determinado) # Estes números serão utilizados para gerar cada Xi (i = 1,...,p) x = runif(n*p, 1, 4) # Gerando a matriz dos coeficientes de combinação linear # A matriz terá p linhas e n colunas C = matrix(x, p, n) # print(C) # A matriz de variância e covariância será sigma = C %*% t(C) # print(sigma) # Gerando o vetor aleatório de médias para cada Xi (i = 1,...,p) # (As médias estarão entre 0 e 1, sem perda de generalidade) m = runif(p, 0, 1) media = matrix(m, 1, p) # A normal p-variada será o vetor aleatório X X = C %*% Z + media # O vetor aleatório X tenderá a uma normal p-variada # A média de X será dada pela matriz "media" # A variância de X dada pela matriz "sigma"
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ceiling.r
ExDecaiEulerMin28-01-21
James
ax² + bx + c = 0 (Solução e gráfico com as raízes)
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