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Integracao-Interpolacaa
# Calcule a integral da função f(s), no intervalo [0,1], com precisão de três casas decimais exatas. f<-function(s){log(s^2*sin(s) + cos(s))+1} curve(f,0,1) x=seq(0,1,by=0.2);x y=f(x);y points(x,y) # Supomos y=f(x) e que f(x_i)=p(x_i), em que p(s)=a_0+a_1s+a_2s^2+a_3s^3+a_4s^4 é um polinômio. ##----- Sistema linear e QR, por exemplo. # Podemos resolver esse problema resolvendo o sistema linear # Au=y # em que a matriz A tem coluna i dada pelo vetor (1,x_i,x_i^2,...,x_i^(n-1)). n=length(x) A=matrix(0,n,n) for ( i in 1:n){ for (j in 1:n){ A[i,j]=x[i]^(j-1) } } A # A=QR, então Au=y torna-se Ru=t(Q)y # ---------------Processo de ortogonalização de Gram-Schmdit pe<-function(u,v){ # Dados os vetores u e v, somo o produto de cada coordenada de u com a respectiva cooordenada de v. n=length(u) p=u[1]*v[1] for ( i in 2:n){p=p+u[i]*v[i]} p } mod<-function(u){sqrt(pe(u,u))} # módulo de u proj<-function(u,v){pe(u,v)*v} # Projeção de u sobre v (ortogonal), com norma de v igual 1 GramS<-function(A){ # Ortogonliza as colunas de A n=length(A[1,]) Q=0*A Q[,1]=A[,1]/mod(A[,1]) for (i in 2:n){ p=A[,i] for (j in 1:(i-1)){ p=p-proj(A[,i],Q[,j]) } Q[,i]=p/mod(p) } Q } Q=GramS(A); print("Matriz Q"); Q t(Q)%*%Q # Teste de ortogonalização R=t(Q)%*%A; print("Matriz R"); R #------ Resolução de sistema triangular Ru=t(Q)v. TSup<-function(A,b){ p=0*b; n=length(b) p[n]=b[n]/A[n,n] for (i in (n-1):1){ q=b[i] for (j in n:(i+1)){ q=q-A[i,j]*p[j] } p[i]=q/A[i,i] } p } v=t(Q)%*%(y);v u=TSup(R,v) #--------------------------------------------------------------------------------------- print("Soulução") ; u poli<-function(s){ q=u[1] for (i in 2:n){q=q+u[i]*s^(i-1)} q } curve(poli,min(x),max(x)) # Teste de ajuste points(x,y,col="red") Intpoli<-function(s){ # Aproximação da integral q=u[1]*s for (i in 2:n){q=q+u[i]*s^i/i} q } print("Aproximação da integral"); Intpoli(1)-Intpoli(0)
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