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Análise de Variâncias DIC e teste de Tukey 1
#R version 3.4.4 #Análise de Variâncias DIC e teste de Tukey 1 # Análise de Variâncias para experimento em DIC e teste de Tukey # Criar os vetores para valores cada resultado (peso de camarões) peso = c (21,23,26,21,19, 31,26,27,26,33, 41,43,44,41,36, 54,56,57,58,56) # Criar vetor alfa numérico para cada tratamento-repetição trat = c ("ração1", "ração1", "ração1", "ração1", "ração1", "ração2", "ração2", "ração2", "ração2", "ração2", "ração3", "ração3", "ração3", "ração3", "ração3", "ração4", "ração4", "ração4", "ração4", "ração4") # Criar um vetor em formato data.frame # nome desse vetor eu chamarei de ex1 (Que será o exemplo 1) ex1 = data.frame (trat,peso) # Verificar a normalidade dos dados dos tratamentos normalidade = tapply(ex1$peso, ex1$trat, shapiro.test) # Verificar a homocedasticidade das variâncias homocedasticidade = bartlett.test(ex1$peso, ex1$trat) # Realizar a ANOVA ex1_anova = aov (ex1$peso ~ ex1$trat) # Para verificar a diferença entre os tratamentos # Vamos utilizar o teste de Tukey ex1_tukey = TukeyHSD(ex1_anova) print("data.frame") ex1 print("normalidade dos dados - teste de Shapiro Wilk") normalidade print("homocedasticidade das variâncias - teste de Bartlett") homocedasticidade print("análise de variância - ANOVA") summary(ex1_anova) print("Teste de comparação de médias - Teste de Tukey") ex1_tukey print("**** FINAL DA ANÁLISE ****")
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11-09-2020AproxArco
Iron exp suco fatorial
Linear regression wall
marian
Return the max, min, and zeros of a function y, and plot it.
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