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10-08-2020CalcuNum
# Minimo para resolver equação f(x)=0. f<-function(u){ # Definição de função f(u), para resolver a equação f(u)=0 x=u[1];y=u[2] c(exp(x+y)-2, sin(x)+cos(y)-1) } g<-function(u){ t(f(u)) %*% f(u)/2 } Jf<-function(u){ x=u[1];y=u[2] p=matrix(0,2,2) df1=c(exp(x+y),exp(x+y)) df2=c(cos(x),-sin(y)) p[1,]=df1 p[2,]=df2 p } gradg<-function(u){ p=t(Jf(u))%*%f(u) t(p) } print("Gradiente g") gradg(c(1,2)) # Método de Euler ZeroEuler<-function(u0,t,n){ u=matrix(0,2,n+1) u[,1]=u0 h=t/n for (i in 1:n){u[,i+1]=u[,i]-h*gradg(u[,i])} u } # Teste print("Resolução equação ") u0=c(0,0); t=100; n=10000 u=ZeroEuler(u0,t,n) ; u [,n+1] # Aproximadamente u(100) f(u[,n+1]) g(u[,n+1]) x=u[1,]; y=u[2,] plot(x,y)
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5 # SUMMARY PART A
Teste
R1
Linear Regression
ExDecaiEulerMin28-01-21
Plot Graph By Adjacency Matrix
compounding position
As1-1
R1
BTBsung